摘要：为了把握市场价格信号，降低投资者的交易风险，从中获得更多利益，采用郑州商品交易所棉花期货价格数据预测棉花期货价格。首先，利用麻雀搜索算法(SSA)动态优化LSTM的参数，得到SSA优化的LSTM预测模型。然后利用SSA-LSTM进行价格预测，并与ARIMA模型的预测结果进行比较。结果表明，用SSA-LSTM模型的预测值平均绝对百分误差达到0.353%,比ARIMA模型低3.531%,可以更精确地预测棉花期货价格。

关键词：LSTM模型;棉花期货;价格预测;